InfluxDB学习之再说连续查询

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本文属于《InfluxDB系列教程》文章系列，该系列共包括以下 18 部分：

InfluxDB是一个当下比较流行的时序数据库，InfluxDB使用 Go 语言编写，无需外部依赖，安装配置非常方便，适合构建大型分布式系统的监控系统。
本系列是InfluxDB的教程系列。
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在前一篇文章：InfluxDB学习之InfluxDB连续查询（Continuous Queries）中，我们学习了InfluxDB的连续查询的一些基本知识，今天我们再来学习下InfluxDB的另外一些高级知识。

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一、连续查询语法

连续查询的语法如下：

CREATE CONTINUOUS QUERY <cq_name> ON <database_name> [RESAMPLE [EVERY <interval>] [FOR <interval>]] BEGIN SELECT <function>(<stuff>)[,<function>(<stuff>)] INTO <different_measurement> FROM <current_measurement> [WHERE <stuff>] GROUP BY time(<interval>)[,<stuff>] END

其中，基本的用法在那篇文章中已经讲到了，本文主要为大家介绍下它的一些高级特性。

二、指定连续查询的时间范围

可以使用RESAMPLE FOR 关键词来指定连续查询的时间范围，比如，每次执行都对1小时内的数据进行连续查询：

> CREATE CONTINUOUS QUERY vampires_1 ON transylvania RESAMPLE FOR 60m BEGIN SELECT count(dracula) INTO vampire_populations_1 FROM raw_vampires GROUP BY time(30m) END

这个语句每次会将1小时的数据执行连续查询，也就是说，每次执行时，会将now()到now()-30m和now()-30m到now()-60m分别做连续查询，这样我们就可以手动指定连续查询的时间范围了。

三、指定连续查询的执行频次

可以使用RESAMPLE EVERY 关键词来指定连续查询的执行频次，比如，指定连续查询的执行频次为每15m执行一次：

> CREATE CONTINUOUS QUERY vampires ON transylvania RESAMPLE EVERY 15m BEGIN SELECT count(dracula) INTO vampire_populations FROM raw_vampires GROUP BY time(30m) END

这样，连续查询会每隔15m执行一次。

四、同时指定连续查询的范围和频次

将RESAMPLE FOR 和 EVERY关键词同时使用，可以同时指定连续查询的范围和频次，如下：

> CREATE CONTINUOUS QUERY vampires_2 ON transylvania RESAMPLE EVERY 15m FOR 60m BEGIN SELECT count(dracula) INTO vampire_populations_2 FROM raw_vampires GROUP BY time(30m) END