InfluxDB学习之InfluxDB常用函数(一)聚合类函数

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InfluxDB提供了很多的有用的函数,本文及接下来几篇文章就来给大家介绍下这些常用的函数。

本文主要介绍InfluxDB的聚合类函数。更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录

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速查:count()    DISTINCT()    MEAN()    MEDIAN()    SPREAD()    SUM()

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1)count()函数

返回一个(field)字段中的非空值的数量。

语法:

SELECT COUNT(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

示例:

>SELECT COUNT(water_level) FROM h2o_feet
name: h2o_feet
--------------
time                           count
1970-01-01T00:00:00Z     15258

说明 water_level这个字段在 h2o_feet表中共有15258条数据。

注意:InfluxDB中的函数如果没有指定时间的话,会默认以 epoch 0 (1970-01-01T00:00:00Z) 作为时间。

可以在where 中加入时间条件,如下:

> SELECT COUNT(water_level) FROM h2o_feet WHERE time >= '2015-08-18T00:00:00Z' AND time < '2015-09-18T17:00:00Z' GROUP BY time(4d)
name: h2o_feet
--------------
time                           count
2015-08-17T00:00:00Z     1440
2015-08-21T00:00:00Z     1920
2015-08-25T00:00:00Z     1920
2015-08-29T00:00:00Z     1920
2015-09-02T00:00:00Z     1915
2015-09-06T00:00:00Z     1920
2015-09-10T00:00:00Z     1920
2015-09-14T00:00:00Z     1920
2015-09-18T00:00:00Z     335

这样结果中会包含时间结果。

2)DISTINCT()函数

返回一个字段(field)的唯一值。

语法:

SELECT DISTINCT(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

使用示例

> SELECT DISTINCT("level description") FROM h2o_feet
name: h2o_feet
--------------
time                           distinct
1970-01-01T00:00:00Z     between 6 and 9 feet
1970-01-01T00:00:00Z     below 3 feet
1970-01-01T00:00:00Z     between 3 and 6 feet
1970-01-01T00:00:00Z     at or greater than 9 feet

这个例子显示level description这个字段共有四个值,然后将其显示了出来,时间为默认时间。

3)MEAN() 函数

返回一个字段(field)中的值的算术平均值(平均值)。字段类型必须是长整型或float64。

语法格式:

SELECT MEAN(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

使用示例

> SELECT MEAN(water_level) FROM h2o_feet
name: h2o_feet
--------------
time                           mean
1970-01-01T00:00:00Z     4.286791371454075

说明water_level字段的平均值为4.286791371454075

时间为默认时间,当然,你也可以加入where条件。

4)MEDIAN()函数

从单个字段(field)中的排序值返回中间值(中位数)。字段值的类型必须是长整型或float64格式。

语法:

SELECT MEDIAN(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

使用示例

> SELECT MEDIAN(water_level) from h2o_feet
name: h2o_feet
--------------
time                           median
1970-01-01T00:00:00Z     4.124

说明表中 water_level字段的中位数是 4.124

5)SPREAD()函数

返回字段的最小值和最大值之间的差值。数据的类型必须是长整型或float64。

语法:

SELECT SPREAD(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

使用示例

> SELECT SPREAD(water_level) FROM h2o_feet
name: h2o_feet
--------------
time                            spread
1970-01-01T00:00:00Z      10.574

6)SUM()函数

返回一个字段中的所有值的和。字段的类型必须是长整型或float64。

语法:

SELECT SUM(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

使用示例:

> SELECT SUM(water_level) FROM h2o_feet
name: h2o_feet
--------------
time                           sum
1970-01-01T00:00:00Z     67777.66900000002

此语句计算出了 h2o_feet表中 所有 water_level 字段的和。

以上就是InfluxDB中的聚合类函数详解,接下来会为大家介绍InfluxDB的其他函数。

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