Python基础教程系列之–Python 变量类型

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本文属于《Python基础教程》文章系列,该系列共包括以下 26 部分:
  1. Python基础教程系列目录
  2. Python基础教程系列之–Python 简介
  3. Python基础教程系列之–Python环境搭建
  4. Python基础教程系列之–Python 基础语法
  5. Python基础教程系列之–Python 变量类型
  6. Python基础教程系列之–Python 运算符
  7. Python基础教程系列之–Python 条件语句
  8. Python基础教程系列之–Python 循环语句
  9. Python基础教程系列之–Python While循环语句
  10. Python基础教程系列之–Python for 循环语句
  11. Python基础教程系列之–Python 循环嵌套
  12. Python基础教程系列之–Python break 语句
  13. Python基础教程系列之–Python continue 语句
  14. Python基础教程系列之–Python pass 语句
  15. Python基础教程系列之–Python 数字
  16. Python基础教程系列之–Python 字符串
  17. Python基础教程系列之–Python 列表(List)
  18. Python基础教程系列之–Python 元组
  19. Python基础教程系列之–Python 字典(Dictionary)
  20. Python基础教程系列之–Python 日期和时间
  21. Python基础教程系列之–Python函数
  22. Python基础教程系列之–Python模块
  23. Python基础教程系列之–Python 文件I/O
  24. Python基础教程系列之–Python 异常处理
  25. Python基础教程系列之–Python 文件I/O
  26. Python基础教程系列之–Python 异常处理
系列详情请看:《Python基础教程》:

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Python 变量类型

变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。

基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。

因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。


变量赋值

Python中的变量不需要声明,变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程。

每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。

每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

等号(=)用来给变量赋值。

等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:

#!/usr/bin/python

counter = 100 # An integer assignment
miles = 1000.0 # A floating point
name = "John" # A string

print counter
print miles
print name

以上实例中,100,1000.0和"John"分别赋值给counter,miles,name变量。

执行以上程序会输出如下结果:

100
1000.0
John


多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如:

a = b = c = 1

以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如:

a, b, c = 1, 2, "john"

以上实例,两个整型对象1和2的分配给变量a和b,字符串对象"john"分配给变量c。


标准数据类型

在内存中存储的数据可以有多种类型。

例如,person.s年龄作为一个数值存储和他或她的地址是字母数字字符存储。

Python有一些标准类型用于定义操作上,他们和为他们每个人的存储方法可能。

Python有五个标准的数据类型:

  • Numbers(数字)

  • String(字符串)

  • List(列表)

  • Tuple(元组)

  • Dictionary(字典)


Python数字

数字数据类型用于存储数值。

他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。

当你指定一个值时,Number对象就会被创建:

var1 = 1
var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是:

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如:

del var
del var_a, var_b

Python支持四种不同的数值类型:

  • int(有符号整型)

  • long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])

  • float(浮点型)

  • complex(复数)

实例

一些数值类型的实例:

intlongfloatcomplex
1051924361L0.03.14j
100-0x19323L15.2045.j
-7860122L-21.99.322e-36j
0800xDEFABCECBDAECBFBAEl32.3+e18.876j
-0490535633629843L-90.-.6545+0J
-0x260-052318172735L-32.54e1003e+26J
0x69-4721885298529L70.2-E124.53e-7j
  • 长整型也可以使用小写"L",但是还是建议您使用大写"L",避免与数字"1"混淆。Python使用"L"来显示长整型。

  • Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型


Python字符串

字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。

一般记为 :

s="a1a2a3···"

它是编程语言中表示文本的数据类型。

python的字串列表有2种取值顺序:

  • 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1

  • 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头

如果你的实要取得一段子串的话,可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的字符串,其中下标是从0开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。

比如:

s = "ilovepython"

s[1:5]的结果是love。

当使用以冒号分隔的字符串,python返回一个新的对象,结果包含了以这对偏移标识的连续的内容,左边的开始是包含了下边界。

上面的结果包含了s[1]的值l,而取到的最大范围不包括上边界,就是s[5]的值p。

加号(+)是字符串连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:

#!/usr/bin/python

str = "Hello World!"

print str # 输出完整字符串
print str[0] # 输出字符串中的第一个字符
print str[2:5] # 输出字符串中第三个至第五个之间的字符串
print str[2:] # 输出从第三个字符开始的字符串
print str * 2 # 输出字符串两次
print str + "TEST" # 输出连接的字符串

以上实例输出结果:

Hello World!
H
llo
llo World!
Hello World!Hello World!
Hello World!TEST


Python列表

List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。

列表用[ ]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就明白。

列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的列表,从左到右索引默认0开始的,从右到左索引默认-1开始,下标可以为空表示取到头或尾。

加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:

#!/usr/bin/python

List = [ "abcd", 786 , 2.23, "john", 70.2 ]
tinylist = [123, "john"]

print List # 输出完整列表
print List[0] # 输出列表的第一个元素
print List[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 
print List[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print tinylist * 2 # 输出列表两次
print List + tinylist # 打印组合的列表

以上实例输出结果:

["abcd", 786, 2.23, "john", 70.200000000000003]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, "john", 70.200000000000003]
[123, "john", 123, "john"]
["abcd", 786, 2.23, "john", 70.200000000000003, 123, "john"]


Python元组

元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。

元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元素不能二次赋值,相当于只读列表。

#!/usr/bin/python

Tuple = ( "abcd", 786 , 2.23, "john", 70.2 )
tinytuple = (123, "john")

print Tuple # 输出完整元组
print Tuple[0] # 输出列表的第一个元素
print Tuple[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 
print Tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print tinytuple * 2 # 输出元组两次
print Tuple + tinytuple # 打印组合的元组

以上实例输出结果:

("abcd", 786, 2.23, "john", 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, "john", 70.2)
(123, "john", 123, "john")
("abcd", 786, 2.23, "john", 70.2, 123, "john")

以下是元组无效的,因为元组是不允许更新的。而列表是允许更新的:

#!/usr/bin/python

Tuple = ( "abcd", 786 , 2.23, "john", 70.2 )
List = [ "abcd", 786 , 2.23, "john", 70.2 ]
Tuple[2] = 1000 # 错误!元组中是非法应用
List[2] = 1000 # 正确!列表中是合法应用


Python元字典

字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。

两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

#!/usr/bin/python

dict = {}
dict["one"] = "This is one"
dict[2] = "This is two"

tinydict = {"name": "john","code":6734, "dept": "sales"}

print dict["one"] # 输出键为"one" 的值
print dict[2] # 输出键为 2 的值
print tinydict # 输出完整的字典
print tinydict.keys() # 输出所有键
print tinydict.values() # 输出所有值

输出结果为:

This is one This is two {"dept": "sales", "code": 6734, "name": "john"} ["dept", "code", "name"] ["sales", 6734, "john"]


Python数据类型转换

有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。

函数描述

int(x [,base])

将x转换为一个整数

long(x [,base] )

将x转换为一个长整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符

unichr(x)

将一个整数转换为Unicode字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串

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